Calcula tu Porcentaje de Grasa Corporal en Casa de Forma Fácil y Rápida con RFM

Calcula tu Porcentaje de Grasa Corporal en Casa de Forma Fácil y Rápida con RFM

En un mundo donde la salud y el bienestar son fundamentales, entender nuestra composición corporal se vuelve crucial. Tradicionalmente, el Índice de Masa Corporal (IMC) ha sido el indicador comúnmente utilizado, pero surge la pregunta: ¿existen métodos más precisos y simples para evaluar nuestra composición corporal?
Un equipo de científicos de la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA), se propuso encontrar una solución. Utilizaron datos de la "National Health and Nutrition Examination Survey" (NHANES) de 1999-2004 de Estados Unidos para desarrollar y validar un nuevo modelo. Con una muestra amplia y representativa de 12,581 participantes, su objetivo era identificar una ecuación antropométrica que pudiera predecir con mayor precisión el porcentaje total de grasa corporal en adultos. Después de analizar 365 índices antropométricos, encontraron una fórmula que no solo superaba al IMC, sino que también era comparable a otros métodos más complejos de evaluación de la composición corporal.
Esta fórmula, llamada Masa Grasa Relativa (RFM), ha ganado popularidad debido a su simplicidad y capacidad para predecir la grasa corporal en una variedad de poblaciones. utiliza medidas simples como la altura, la circunferencia de la cintura y el sexo del individuo. Además, con una muestra adicional de 3,456 personas en el estudio basados en el NHANES 2005-2006, la RFM demostró ser mejor para prevenir errores al clasificar a las personas con obesidad basada en la cantidad de grasa en el cuerpo. Esto significa que hay menos casos donde se diagnostica incorrectamente a alguien como obeso cuando no lo es, o viceversa.
Por otro lado, existen otros métodos comunes para evaluar la grasa corporal, como la bioimpedancia eléctrica (BIA), la pletismografía de desplazamiento de aire (ADP) y la densitometría de doble energía de rayos X (DXA), que utilizan tecnologías más avanzadas y complejas. Aunque estos métodos suelen ser más precisos, pueden ser más costosos y requerir equipo especializado y entrenamiento para su uso adecuado.
En la práctica, la validación de la fórmula RFM con el método de absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) proporciona una ventaja, ya que el DXA es considerado el estándar de oro para la evaluación de la composición corporal. Al validar la fórmula RFM con el DXA, se asegura su utilidad clínica, permitiendo una evaluación confiable de la adiposidad corporal en una variedad de poblaciones y contextos clínicos.
 
RFM puede subestimar el porcentaje de grasa corporal en individuos extremadamente delgados o sobreestimarla en individuos musculosos debido a la influencia de la masa muscular en la circunferencia de la cintura, lo que disminuye su precisión en estos casos.
En resumen, la RFM representa un avance en la ciencia de la composición corporal. Ofrece una nueva perspectiva sobre nuestra salud y bienestar físico, respaldada por un robusto tamaño de muestra y una validación adicional. El manejo de estos datos según cada contexto siempre se debe acompañar de una asesoría nutricional o medica profesional.
Dale click a la imagen y calcula tu porcentaje de grasa: 

 

 Bibliografía

  • Woolcott OO, Bergman RN. Relative fat mass (RFM) as a new estimator of whole-body fat percentage ─ A cross-sectional study in American adult individuals. Sci Rep. 2018 Jul 20;8(1):10980. doi: 10.1038/s41598-018-29362-1. PMID: 30030479; PMCID: PMC6054651.
  •  Corrêa CR, Formolo NPS, Dezanetti T, Speretta GFF, Nunes EA. Relative fat mass is a better tool to diagnose high adiposity when compared to body mass index in young male adults: A cross-section study. Clin Nutr ESPEN. 2021 Feb;41:225-233. doi: 10.1016/j.clnesp.2020.12.009. Epub 2021 Jan 4. PMID: 33487268.
  •  Suthahar N, Wang K, Zwartkruis VW, Bakker SJL, Inzucchi SE, Meems LMG, Eijgenraam TR, Ahmadizar F, Sijbrands EG, Gansevoort RT, Kieneker LM, van Veldhuisen DJ, Kavousi M, de Boer RA. Associations of relative fat mass, a new index of adiposity, with type-2 diabetes in the general population. Eur J Intern Med. 2023 Mar;109:73-78. doi: 10.1016/j.ejim.2022.12.024. Epub 2023 Jan 4. PMID: 36604231.
  •  Woolcott OO, Seuring T. Temporal trends in obesity defined by the relative fat mass (RFM) index among adults in the United States from 1999 to 2020: a population-based study. BMJ Open. 2023 Aug 17;13(8):e071295. doi: 10.1136/bmjopen-2022-071295. PMID: 37591649; PMCID: PMC10441088.
  •  Suthahar N, Meems LMG, Withaar C, Gorter TM, Kieneker LM, Gansevoort RT, Bakker SJL, van Veldhuisen DJ, de Boer RA. Relative fat mass, a new index of adiposity, is strongly associated with incident heart failure: data from PREVEND. Sci Rep. 2022 Jan 7;12(1):147. doi: 10.1038/s41598-021-02409-6. PMID: 34996898; PMCID: PMC8741934.
  •  Guzmán-León AE, Velarde AG, Vidal-Salas M, Urquijo-Ruiz LG, Caraveo-Gutiérrez LA, Valencia ME. External validation of the relative fat mass (RFM) index in adults from north-west Mexico using different reference methods. PLoS One. 2019 Dec 31;14(12):e0226767. doi: 10.1371/journal.pone.0226767. PMID: 31891616; PMCID: PMC6938316.
  •  Woolcott OO, Bergman RN. Relative Fat Mass as an estimator of whole-body fat percentage among children and adolescents: A cross-sectional study using NHANES. Sci Rep. 2019 Oct 24;9(1):15279. doi: 10.1038/s41598-019-51701-z. PMID: 31649287; PMCID: PMC6813362.
  •  Woolcott OO, Bergman RN. Defining cutoffs to diagnose obesity using the relative fat mass (RFM): Association with mortality in NHANES 1999-2014. Int J Obes (Lond). 2020 Jun;44(6):1301-1310. doi: 10.1038/s41366-019-0516-8. Epub 2020 Jan 7. PMID: 31911664.
  •  Encarnação IGA, Cerqueira MS, Silva DAS, Marins JCB, Magalhães PM. Prediction of body fat in adolescents: validity of the methods relative fat mass, body adiposity index and body fat index. Eat Weight Disord. 2022 Jun;27(5):1651-1659. doi: 10.1007/s40519-021-01301-6. Epub 2021 Sep 23. PMID: 34558017.
  •  Paek JK, Kim J, Kim K, Lee SY. Usefulness of relative fat mass in estimating body adiposity in Korean adult population. Endocr J. 2019 Aug 29;66(8):723-729. doi: 10.1507/endocrj.EJ19-0064. Epub 2019 May 28. PMID: 31142689.
  •  Lee, M. J., Kim, Y. H., Kim, J. G., Lee, S. Y., Kim, K., Kim, J., & Paek, J. K. (2020). Application of Relative Fat Mass Equation in Korean Adults. Korean Journal of Family Practice, 10(1), 68-73. https://doi.org/10.21215/kjfp.2020.10.1.68
Regresar al blog

1 comentario

Me encantó la experiencia en esta página! Encontré justo lo que estaba buscando, Muchas Gracias!

María López

Deja un comentario

Ten en cuenta que los comentarios deben aprobarse antes de que se publiquen.